صالح پورصالحی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش محیط زیست
مریم زارع شحنه - استادیار دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

گاز کربن مونوکسید (CO) و نیتروژن اکسید (NOx) از مهمترین آلاینده های توربین گازی است. در این مقاله، دو مدل Extra trees regressor و Support Vector Machine (SVM) برای پیش بینی میزان انتشار گاز کربن مونوکسید (CO) و نیتروژن اکسید (NOx) از موتور توربین گاز معرفی شده است. هدف اصلی این تحقیق، استفاده از این دو مدل برای پیش بینی انتشار کربن مونوکسید (CO) و نیتروژن اکسید (NOx) است. نتایج نشان داده اند که مدل Extra trees regressor با دقت بالا (R۲>۰.۸) قادر به پیش بینی انتشار کربن مونوکسید و نیتروژن اکسید است. این نتایج نشان می دهند که این مدل می تواند به عنوان یک ابزار موثر برای کنترل و مدیریت انتشار گازهای آلاینده از موتور توربین گاز استفاده شود.

موتور توربین گاز - مدل Extra trees regressor - Support Vector Machine (SVM)- نیتروژن اکسید - کربن مونوکسید