CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی اثر انواع فیلترها برای دوخت تصاویر با استفاده از الگوریتم تبدیل ویژگی مقیاس ثابت SIFT

عنوان مقاله: بررسی اثر انواع فیلترها برای دوخت تصاویر با استفاده از الگوریتم تبدیل ویژگی مقیاس ثابت SIFT
شناسه ملی مقاله: CRIAL01_005
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی پژوهش و نوآوری در هوش مصنوعی در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدی طالبی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر ، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان ، ایران
سیدعلی کشفی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر ، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان ، ایران

خلاصه مقاله:
یکی از شاخه های پردازش تصویر، دوخت تصاویر است. دوخت تصاویر، فرآیندی است برای ترکیب چندین عکس که مناظر تصویربرداری شده، همپوشانی یا پیوستگی دارند . هدف از انجام این کار، ایجاد یک منظره کامل تر و یک سراسرنما از مناظر است . یکی از قوی ترین و پرکاربردترین روش های دوخت تصاویر، الگوریتم تبدیل ویژگی مقیاس ثابت (SIFT) است . در این مقاله، ورودی، تصاویر پنگوئن، کوه و کعبه هستند که هر یک از این سه تصویر به دو قسمت برش زده می شوند. سپس انواع فیلترهای مکانی آرامکننده، تیزکننده و فیلترهای فرکانسی پایینگذر و بالاگذر بر روی هر یک از تصاویر برش خورده اعمال می شوند. دوخت تصاویر برای هر یک از دو تصویر برش خورده با استفاده از الگوریتم SIFT انجام می شود و روش ارزشیابی و شباهت تصویرخروجی با تصویر ورودی با شاخص سنجش شباهت ساختاری (SSIM) سنجیده می شود. نتایج نشان می دهند که اکثر فیلترها تاثیری بر بهبود کیفیت تصویر خروجی نداشته اند و کیفیت تصویر خروجی در حالت بدون فیلتر بهتر است .فقط برای تصویر پنگوئن ها، مقدار SSIM بدون اعمال فیلتر ۰/۸۱ است و استفاده از فیلترهای آرام کننده میانگیر دایرهای و میانه مقدار SSIM را به ۰/۸۳ افزایش داده است و کیفیت تصویر دوختشده بهتر شده است .

کلمات کلیدی:
پردازش تصویر، دوخت تصاویر، الگوریتم تبدیل ویژگی مقیاس ثابت (SIFT) ، فیلترکردن تصاویر، شاخص سنجش شباهت ساختاری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/2035129/