محمد عارفی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی، تهران، ایران
پریسا رحمانی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد پردیس، تهران، ایران

اینترنت اشیاء، حرکت نودها با محدودیت انرژی همراه بوده و داشتن یک مکانیزم بهره وری انرژی کارآمد یک ضرورت در اینشبکه ها است. عناصر شبکه به دلیل محدودیت در وضعیت، دامنه و یا مکانیزم های پاسخ، نمیتوانند سازگاری هوشمندی با محیطیداشته باشند، به همین دلیل از روش های بهره وری انرژی انتظار می رود که خودشان را با تغییرات محیط سازگار کنند. روش پیشنهادییک مدل شناختی بر اساس آتوماتای یادگیر برای دسترسی به کانال ارتباطی به طور پویا در اینترنت اشیاست. روش پیشنهادی یکروش پیشگیرانه است که از برخورد بست هها و ازدحام در شبکه جلوگیری می کند و همچنین اهداف نهایی شبکه از جمله توان عملیاتیرا افزایش می دهد. علاوه بر این الگوریتم یادگیر ارائه شده مصرف انرژی در شبکه را کاهش داده و یک شبکه خود کنترلی و خودسازگار را م یسازد . نتایج تجربی نشان میدهد که روش پیشنهادی نسبت به دو روش QRPL,EEPR مصرف انرژی را بر ای انتخاب گره های ارتباطی در شبکه اینترنت اشیاء به حداقل می رساند.

آتوماتای یادگیر، بهره وری انرژی، اینترنت اشیا، شبکه شناختی، مصرف انرژی، عناصر شبکه شناختی .