بهینه سازی پارامترهای فرزکاری در فرآیند پرداختکاری توسط الگوریتم ژنتیک و الگوریتم جستجوی هارمونی

درماشینکاری به روش سنتی ، پارامترهای ماشینکاری بر اساس داده های موجود در هندبوکها ویا تجربه فرد برنامه نویس تعیین میشود و تغییرات انجام یافته درحین ماشینکاری مانند سایش ابزار و یا تغییرات در ابعاد قطعه کار درتعیین این پارامترها، تاثیری ندارند.این امر عملا باعث کاهش عملکرد فرایند ماشینکاری می شود . هدف این تحقیق بهینه سازی پارامترهای ماشینکاری در عملیاتفرزکاری است. بمنظور بدست آوردن دادههای مورد نیاز تجربی، فرزکاری فولاد ضد زنگ X20Cr13 انجام شده است. بررسی نتایج تجربی بدست آمده، این حقیقت را روشن می سازد که فاکتورهای متعددی علاوه بر فاکتور قابل کنترل توسط کاربر از قبیل سرعتبرشی، پیشروی، عمق برش و زاویه براده وجود دارد که قابل کنترل توسط کاربر نبوده و بر روی نتایج زبری سطح تاثیر مستقیم دارد. بهمنظور مطالعه و بهینه سازی این پارامترها از روشهای مدلسازی بوسیله شبکه های عصبی، بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک والگوریتم جستجوی هارمونی استفاده شده است. نتایج بهینه سازی نشاندهنده آن است که این ابزارها در بهینه سازی توانمند هستند.همچنین الگوریتم جستجوی هارمونی بسیار پرقدرت تر و دارای همگرایی بالاتری نسبت به سایر تکنیکها می باشد. بنابراین می تواناز این الگوریتم در سیستمهای مونیتورینگ همزمان دستگاه های ماشینکاری پیشرفته استفاده نمود.

Keywords:

عملیات فرزکاری , عملیات پرداخت کاری , بهینه سازی , الگوریتمژنتیک , الگوریتم جستجوی هارمونی