تخمین تنش های پسماند جوشی طولی در لوله های فولادی ضد زنگ با استاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: National Conference on Mechanical Engeering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 880
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EASTTEHRANMECH02_085
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
Abstract:
در این تحقیق، از آنالیز المان محدود الاستیک پلاستیک حرارتی در تحلیل تنش های پسماند حاصل از جوشکاری قوسی برای اتصال لب به لب لوله های ضد زنگ فولادی از نوع SUS316 استفاده شده است و سپس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با توجه به تنش نقاط مشخصی از قطعه کار و پارامتر تعداد پاس جوشی، تنش های پسماند جوشی محاسبه و تعیین شده است. فرآیند جوشکاری به کمک نرم افزار ANSYS و به صورت چند پاسه شبیه سازی شده است که در اینجا از تأثیر متقابل رفتارهای حرارتی و مکانیکی بر یکدیگر صرف نظر شده و به جای یک تحلیل ترمودینامیکی، دو تحلیل مستقل حرارتی و مکانیکی انجام پذیرفته است. برای شبیه سازی حرکت مرز ماده در هنگام جوشکاری توسط فلز جوش از خاصیت مرگ و تولد المان استفاده شده است. به علت گرادیان دمایی بالا در ناحیه ی جوش، خواص ترموفیزیکی و مکانیکی ماده به صورت متغییر با دما لحاظ گردیده است. که این کار را برای حالات مختلف با تعداد پاس متفاوت انجام شده و نتایج تنش حاصل، به ازای Y,X و تعداد پاس های مختلف که تنش های پسماند آن نقاط بدست آمده، به عنوان داده های آموزش شبکه عصبی مصنوعی به کار گرفته شده است، تا رفتار بین داده ها توسط شبکه فراگرفته شود. با استفاده از مهندسی معکوس و دادن Y,X و تعداد پاس به عنوان ورودی شبکه ، تنش پسماند جوشی توسط شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی و تخمین زده شده و به عنوان خروجی ارائه می شود.
Keywords:
Authors
بهداد جهان بین
کارشناس ا رشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
علیرضا تهور
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، گروه مکانیک
احمد افسری
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، گروه مکانیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :