بهرام سهام - کاندیدای دکتری مهندسی و مدیریت منابع آب، گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن، ایران
امیرپویا صراف - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن، رودهن، ایران
بابک امین نژاد - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن، رودهن، ایران

دراین پژوهش پس از معرفی الگوریتم های نوین گله اسب (HOA) ، شاهین هریس (HHO) و ازدحام گربه (CSO) ، برای اولین بار درحوزه علوم آب وخاک و بهره برداری از مخزن سد انطباق و کاربردی شدند و همچنین عملکرد آنها در قیاس با یکدیگر با استفاده از توابع محک تک موداله ارزیابی و براساس آزمون آماری Wilcoxon رتبه بندی گردیدند. هر الگوریتم با مقدار بهینه مطلق ( ۹ / ۱۵۰ ) حاصل از برنامه ریزی غیرخطی توسط نرم افزار متلب مقایسه گردید. نتایج نشان داد، میانگین جواب های حاصل از الگوریتم ( HOA ) معادل ۷ / ۹۹ درصد پاسخ بهینه مطلق بوده و همچنین میانگین پاسخ الگوریتم های HHO و CSO به ترتیب ۳ / ۹۸ و ۸ / ۹۷ درصد پاسخ بهینه مطلق می باشد که بیانگر همگرایی سریع تر الگوریتم (HOA) نسبت به دو الگوریتم دیگر شد. همچنین حل چهار تابع محک تک مودال برای آنالیز قدرت الگوریتم در کل مرحله اکتشاف و بهره برداری نشان داد که الگوریتم گله اسب برای مسائل بهینه سازی جهانی با ابعاد بالا بسیار کارآمد بوده و با کمترین هزینه و پیچیدگی محاسباتی نسبت به سایرالگوریتم ها سریع تر و بدون گرفتار شدن در بهینه محلی به همگرایی رسید. همچنین نتایج آزمون آماری رتبه بندی Wilcoxon ، برای الگوریتم های پژوهش حاضر نشان داد برتری آماری الگوریتم گله اسب در عملکردی رقابتی و برتر در مقایسه با سایرالگوریتم ها می باشد.

بهینه سازی، منابع آب، الگوریتم گله اسب، شاهین هریس، ازدحام گربه