بررسی کارآیی شبکه عصبی فازی در تخمین میزان انتشار غلظت ذرات در صنایع فولاد

یکی از شاخص های رشد صنعتی هر کشور، میزان تولید و مصرف فولاد است. از آنجا که صنعت فولاد نقشی اساسی در اقتصاد ملی و رفاه جوامع دارد توسعه این صنعت عاملی اثربخش در توسعه سایر بخش های اقتصادی، صنعتی، علمی و اجتماعی کشور به شمار می رود. هرچند تقریبا همه فرایندهای صنعتی به همراه احتراق سوخت های فسیلی منشاء انتشار ذرات بوده که بر سلامت انسان، اکوسیستم ها و زیست کره تاثیر گذاشته به نحوی که منجر به بروز تغییرات اقلیمی می شوند؛ اما این صنعت منبع محور، متهم به مصرف سوخت های فسیلی و آلودگی ناشی از فشار حداکثری به محیط در مقیاس های منطقه ای و جهانی با انتشار ذرات جامد، آلاینده های مایع و گاز به محیط اطراف خود می باشد. هدف از این مطالعه، تخمین دقیق و عاری از تردد میزان انتشار غلظت ذرات در صنایع فولاد است که به تنهایی سهم بسزایی از آلودگی ها را به محیط در بر می گیرد؛ در این راستا آنچه در این مطالعه حائز اهمیت است بررسی کاررایی شبکه های عصبی فازی است که نتایج نشان می دهد شبکه عصبی فازی از نوع سوگنو با اعمال الگوریتم خوشه بندی Grid Partition از عملکرد بسیار مطلوبی به نسبت سایر شبکه های عصبی فازی مورد مطالعه، هدف مورد نظر را دنبال می نماید.

Keywords:

صنعت فولاد , تغییرات اقلیمی , ذرات جامد , غلظت ذرات , شبکه های عصبی فازی