حامد جعفری - کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ، تهران، ایران
علی اکبر شیرزادی جاوید - دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ، تهران، ایران
پرویز قدوسی - استاد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ، تهران، ایران
حسن ملکی تبار - استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ، تهران، ایران
محسن نادری - کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران

در این پژوهش با استفاده از الگوریتم ژنتیک که نوعی از الگوریتم های فراکاوشی است، تعداد بهینه اسکله هایموردنیاز بر مبنای تعداد کشتی های موجود، سود حاصل از صادرات و واردات سنگ آهن و زمان انتظار محاسبهمی شود؛ سپس با استفاده از شبکه عصبی و با درنظرگرفتن هزینه های لایروبی، دایک و تسمه نقاله، جانماییدقیق محل اسکله مشخص می شود تا هزینه ساخت آن به حداقل مقدار ممکن کاهش یابد. این پژوهشبه صورت موردی روی احداث پایانه مکانیزه ریلی حمل مواد فله معدنی بندر شهید رجایی انجام شده است و بهمتخصصین این حوزه جهت مطالعات امکان سنجی و پایه کمک می کند که بهینه ترین حالت ممکن درسریع ترین زمان شناسایی شود تا از هدررفت وقت و منابع جلوگیری شود. در این پژوهش، استفاده از ۲ پستاسکله به عنوان بهینه ترین حالت شناسایی شده است. همچنین؛ بهترین مکان جهت احداث اسکله نیز درفاصله ۳۵۰ متر از انتهای زمین شناسایی شده است.

پایانه مکانیزه ریلی حمل مواد فله معدنی بندر شهید رجایی، جانمایی بهینه اسکله، تعداد بهینهاسکله