محمدجواد حسین پور - Member of Faculty and Assistant Professor in Computer Engineering Department, Islamic Azad University, Estahban Branch, Estahban, Iran

مقدمه: امروزه یکی از شایع ترین علت مرگ بزرگسالان در سراسر دنیا سکته قلبی می باشد. طبق اعلام وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی، ۱۱ تا ۱۵ درصد مرگ و میرها در کشور ناشی از سکته قلبی است و در جهان،  ایران بالاترین آمار مرگ ناشی از بیماری قلبی را دارا می باشد. تخمین زده شده که در سال ۲۰۲۲ ، مرگ و میر ناشی از این بیماری ها به ۲۰ میلیون نفر افزایش یابد؛ بنابراین پیش بینی کردن این بیماری از جمله مباحث چالش برانگیز در مبحث پزشکی می باشد و امروزه اکثر سیستم های پیش بینی با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به وجود آمده اند. روش: پژوهش حاضر از نوع کاربردی و توصیفی است، که در سال ۱۴۰۱ با استفاده از اطلاعات ۶۰۰ نفر از افراد مراجعه کننده به بیمارستان پیمانیه و مطهری شهرستان جهرم انجام شده است. در این پژوهش داده ها بر اساس منابع موجود از هر دو بیمارستان جمع آوری شدند. به منظور پیاده سازی و ارزیابی نتایج از زبان برنامه نویسی متلب استفاده شده است. نتایج: پارامترهای به کاررفته در این پژوهش جزء پارامترهای دسته بندی می باشد که شامل: نرخ دسته بندی، صحت، فراخوان و F سنجش می باشند که به ترتیب مقادیر ۹۰/۷، ۹۰/۲، ۹۱/۵ و ۹۰/۸  به دست آمده است. نتیجه گیری: نتایج نشان می دهند که مدل پیشنهادی قادر خواهد بود که با درصد بالایی احتمال وقوع سکته را پیش بینی کند

Heart attack, Disease prediction, Intelligent model, Machine learning, Support vector machine, سکته قلبی, تشخیص بیماری, مدل هوشمند, یادگیری ماشین, ماشین بردار پشتیبان