علی اصغر نصیری یزدی - مدیریت فناوری اطلاعات-مدیریت منابع اطلاعاتی، دانشکده علوم انسانی دانشگاه علم و هنر یزد، ایران.

این مقاله به بررسی پیشرفت های هوش مصنوعی در سامانه های رزرواسیون هتل و مدیریت مقصدهای گردشگری می پردازد. در این حوزه، سیستم هوشمند جستجو با استفاده از الگوریتم های هوشمند و یادگیری ماشین، به کاربران امکان می دهد به سرعت و با دقت بالا بهترین گزینه ها را برای رزرو هتل یا مقصد مورد نظرشان پیدا کنند. همچنین، سیستم پیشنهاد دهنده با تحلیل سابقه رزروها و ترجیحات کاربران، بهترین پیشنهادهای مرتبط را ارائه می دهد. علاوه بر این، سیستم هوشمند قیمت گذاری در سامانه های رزرواسیون هتل و مدیریت مقصدهای گردشگری مورد استفاده قرار می گیرد. این سیستم ها با تحلیل پارامترهای مختلف از جمله تقاضا و عرضه، قیمت های بهینه را برای هتل ها و خدمات گردشگری تعیین می کنند. در نهایت، سیستم پشتیبانی مشتری با استفاده از هوش مصنوعی، به کاربران کمک می کند تا بهبود تجربه رزرواسیون داشته باشند و با تحلیل داده های مشتریان، تقاضای آینده را پیش بینی کند.نهایتا این مقاله به تحلیل و بررسی پیشرفت های هوش مصنوعی در این زمینه ها می پردازد و اهمیت آن ها برای بهبود فرایندهای رزرواسیون و تجربه مشتریان را بررسی می کند.

هوش مصنوعی، رزرواسیون هتل، مدیریت مقصدهای گردشگری، ربات، تحلیل داده ها