مصطفی کمالی یوسف آباد - Mashhad University of Medical Sciences
سید محمود تارا - Mashhad University of Medical Sciences
محسن موهبتی - Mashhad University of Medical Sciences
امیرعباس عزیزی - Mashhad University of Medical Sciences
بهزاد کیانی - . دانشجوی دکتری تخصصی انفورماتیک پزشکی، کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
محمدرضا حسیبیان - M.Sc. in Computer Engineering, Lecturer, Medical Informatics Dept . , Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran .

مقدمه: اهمیت طبقه بندی بیماری ها جهت تسهیل در تحقیقات و پژوهش های پزشکی، مشهود می باشد. طبقه بندی تشخیص های پزشکی، عموما با استفاده از سیستم طبقه بندی بین المللی بیماری ها انجام می گیرد. گاهی اوقات در پرونده های پزشکی بیماران، اصطلاحات تشخیصی به نحوی است که نیازمند معادل سازی مطابق با سیستم طبقه بندی بین المللی بیماری ها می باشد. به منظور استفاده بهینه از پرونده های پزشکی بیماران، استفاده از فناوری اطلاعات مخصوصا طراحی و ایجاد نرم افزارهای کاربردی در طبقه بندی و کدگذاری تشخیص های پزشکی بومی، توصیه شده است. این پژوهش با هدف شناسایی تشخیص های بومی قلب و عروق و ایجاد نرم افزاری برای طبقه بندی و کدگذاری آن ها انجام گرفته است. روش: این پژوهش کاربردی می باشد که بر روی ۵۰۰ پرونده پزشکی در بیمارستان های امام رضا (ع) و قائم (عج) شهر مشهد انجام گردید. نگاشت مفهومی بین اصطلاحات تشخیصی پرونده های پزشکی انتخاب شده و سیستم طبقه بندی بین المللی بیماری ها صورت گرفت. داده ها از طریق مشاهده، مصاحبه و چک لیست گردآوری و نرم افزاری برای کدگذاری تشخیص ها طراحی گردید. ضریب توافق کدگذاری در ارتباط با تشخیص های نهایی اول و دوم ثبت شده در پرونده پزشکی بیماران بین سه ارزیاب از طریق همبستگی بین گروهی محاسبه گردید. نتایج: در این پژوهش، ۱۰۸۱ کد تشخیص بیماری های قلب و عروق مورد بررسی قرار گرفت. ۶۷۶ مورد از این تشخیص ها، در فرم خلاصه پرونده ثبت شده بودند. تعداد تشخیص های بومی و اختصارات به همراه کدهای ثبت شده در پرونده پزشکی به ۱۴۷ مورد رسید. میزان توافق کدگذاری بین ارزیاب ها در مورد تشخیص های نهایی اول و دوم ۷۰ و ۸۸ درصد به دست آمد. نتیجه گیری: با توجه به میزان توافق بسیار خوب کدگذاران، در مورد اصطلاحات تشخیصی بومی قلب و عروق که توسط نرم افزار انجام گردید، می توان این گونه بیان نمود که نرم افزار کاربردی طراحی شده، از قابلیت اطمینان بالایی در کدگذاری برخوردار بوده و لذا می توان از آن در بخش های مختلف بیمارستان، جهت طبقه بندی تشخیص ها استفاده نمود.

local cardiovascular terms, coding, application, ICD, تشخیص بومی قلب و عروق, کدگذاری, نرم افزار, ICD