حمیدرضا غفاری - دکتری مهندسی کامپیوتر، استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد فردوس، دانشگاه آزاد اسلامی، فردوس، ایران.
مصطفی مستشاری - M.Sc. Computer Engineering, Department of Computer Engineering, Ferdows Branch, Islamic Azad University, Iran.
مریم سادات محمودی - کارشناس ارشد علوم کامپیوتر، مربی، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، ایران.

مقدمه: تشخیص ندول های ریوی به کمک رادیولوژی یکی از روش های تشخیص زودرس سرطان در تصاویر سی تی اسکن است. یکی از چالش­های اصلی برای تشخیص ندول­های ریوی ، مشکل شناسایی و تفکیک ندول­های ریوی از اجزا ریه می­باشد. در این پژوهش یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر جهت شناسایی این ندول ها معرفی شده است. روش: این پژوهش مطالعه­ای توصیفی، تحلیلی بوده که به روی ۹۷ تصویر سی­تی اسکن انجام شده است. جهت تشخیص ندول­های ریوی از طبقه بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم ژنتیک به کمک نرم افزار متلب استفاده شده است. نتایج: در این پژوهش در مورد ریه، سعی در دسته بندی نواحی تصاویر، به دو دسته دارای ندول و بدون ندول شده است. تحقیق حاضر درصدد ایجاد چارچوبی کاملا خودکار برای شناسایی ندول های ریوی در تصاویر سی تی اسکن قفسه سینه می باشد. این چارچوب بخشی اساسی از سیستم شناسایی به کمک کامپیوتر بوده که در شناسایی دقیق و سریع تر ندول­های ریوی به رادیولوژیست کمک می نماید.  نتیجه ­گیری: با توجه به نتایج حاصل از این مطالعه، برای تشخیص مناطق مشکوک به ندول، سیستم پیشنهادی به طور موثری در تشخیص ندول های مشکوک و مناطق آن ها نسبت به روش های قبلی بهتر عمل کرده است.

Pulmonary Nodules, CT Scan Images, Support Vector Machine Classifier, ندول های ریوی, تصاویر سی تی اسکن, طبقه بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان.