فاطمه کریمی منش - M.Sc. student in Information System Management, Mechanical Engineering Dept., Foolad Institute of Technology, Isfahan, Iran.
محمد داورپناه جزی - دکتری نرم افزار، استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی صنعتی فولاد، فولادشهر، اصفهان، ایران.
نوشین محمدی فرد - دکتری تغذیه، مرکز تحقیقات قلب و عروق اصفهان، پژوهشکده قلب و عروق، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، ایران.

مقدمه: امروزه برای به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطرزا در بیماری ها از تکنیک های داده کاوی استفاده می شود. هدف این پژوهش تعیین و بررسی ارتباط شاخص های غذایی با چاقی و اجزای سندروم متابولیک، با به کارگیری تکنولوژی داده کاوی بود.  روش: پژوهش حاضر مطالعه ای کاربردی از نوع پیمایشی و همبستگی می باشد. در این بررسی، ۱۰۱۹ نوجوان ۱۱ تا ۱۸ ساله شرکت داشته اند، داده های تغذیه ای از طریق پرسشنامه بسامد خوراک جمع آوری شد، امتیاز تنوع غذایی و شاخص تغذیه سالم نسخه ۲۰۱۰ محاسبه شد. با توجه به مقادیر اجزای سندروم متابولیک، برای هر فرد امتیاز خطر تعیین شد. در بررسی ارتباط بین متغیرها از تکنیک رگرسیون خطی ساده استفاده شد. نتایج: امتیاز تنوع غذایی با هیچ یک از اجزای سندروم متابولیک و شاخص های چاقی ارتباط معنی دار نشان نداد. نمایه تغذیه سالم با دور کمر بالا (B=۰/۰۹۳ وP=۰/۰۱۱۶۵ )، شاخص توده بدن (BMI)  B=۰/۰۳۰۹) و P=۰/۰۲۲) و نسبت کمر به قد (B=۰/۰۰۰۶ و P=۰/۰۰۵)، ارتباط ضعیف، مثبت و معنی دار داشت. نتیجه گیری: امتیاز تنوع غذایی با خطر سندروم متابولیک و چاقی ارتباط نداشته و نمایه تغذیه سالم با بعضی اجزای سندروم متابولیک و چاقی ارتباط مثبت و معنی دار داشت. به نظر می رسد در نمایه تغذیه سالم نیاز است که ارتباط مولفه های غذایی تشکیل دهنده HEI با اجزای سندروم متابولیک و شاخص های چاقی بررسی شود.

DDS, HEI, Metabolic Syndrome, Data Mining, Regression, امتیاز تنوع غذایی, شاخص تغذیه سالم, سندروم متابولیک, داده کاوی, رگرسیون