زهرا کهزادی - کارشناس ارشد انفورماتیک پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
زینب کهزادی - دانشجوی کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
محمدرضا افراش - دانشجوی دکترای تخصصی انفورماتیک پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران
لیلا شاهمرادی - Ph.D. in Medical Informatics, Assistant Professor, Health Information Management Dept., Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran.

مقدمه: اگر صحت سلامت رانندگان در جامعه کنترل نشود باعث مرگ انسان های سالم در بهترین دوره زندگی از نظر کارایی، بازدهی و تندرستی می شود و هزینه های مالی بسیار زیادی را بر کشور تحمیل می کند. هدف این مطالعه طراحی سیستم هوشمند فازی برای مشخص نمودن سلامت رانندگان است. روش: در این مطالعه گذشته نگر ۳۵۰ نمونه از پرونده رانندگان مراجعه کننده به مرکز طب کار ایلام انتخاب گردید، سپس اطلاعات بالینی از پرونده رانندگان به صورت چک لیست گردآوری شد، با توجه به معیارهای صحت، حساسیت ، ویژگی و سطح زیر منحنی راک به تحلیل مدل معرفی شده پرداخته شد. همچنین برای سنجش میزان تطابق نتایج سیستم و تشخیص ثبت شده در پرونده از آزمون کاپا و برای طراحی رابط کاربری سیستم از نرم افزار Matlab نسخه ۲۰۱۳ استفاده گردید. نتایج: مدل فازی معرفی شده از ویژگی ۸۷ درصد، حساسیت ۹۹/۳ درصد و صحت ۹۶/۹درصد برخوردار بود ، میزان محاسبه شده در آزمون کاپا ۸۷ درصد که به عنوان تطبیق تقریبا کامل گزارش و میزا ن محاسبه شده سطح زیر منحنی راک ۹۹/۲ به دست آمد. نتیجه گیری: با توجه به نتایج به دست آمده از این مطالعه، مدل فازی در سنجش سلامت رانندگان می تواند نقش موثری در کمک به پزشکان داشته باشد و در مراکز طب کار برای بالا بردن دقت، سرعت و کاهش هزینه ها می توان از این مدل استفاده نمود.

Drivers' health measurement, Fuzzy Intelligent Systems, Fuzzy Logic, سنجش سلامت رانندگان, سیستم های هوشمند فازی, منطق فازی