پیش بینی متاستاز سرطان پستان با استفاده از مدل های فازی و داده های بیماران ایرانی مبتلا به سرطان پستان
Publish place: Journal of Health & Biomedical Informatics، Vol: 7، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 53
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHBMI-7-2_009
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1403
Abstract:
مقدمه: متاستاز سرطان پستان، گسترش سرطان پستان به سایر اندام های بدن، یکی از مهم ترین علل مرگ ناشی از سرطان پستان در زنان محسوب می شود. پیش بینی متاستاز در مراحل اولیه به انتخاب بهترین روش درمانی و بهبود کیفیت زندگی بیماران کمک می کند.
روش: در این مطالعه بنیادی از مجموعه داده های موجود بیماران ایرانی از مرکز تحقیقات سرطان پستان پژوهشکده سرطان معتمد تهران، استفاده شد. مطالعه حاضر سیستم استنتاج فازی ممدانی، تاکاگی سوگنو و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی (انفیس) برای پیش بینی متاستاز سرطان پستان در مراحل اولیه را مورد استفاده قرار داد.
نتایج: بهترین خطای پیش بینی با استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی (انفیس) مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی میانگین مراکز فازی به دست آمد. نظرات متخصصان در مرکز تحقیقات سرطان پستان در پژوهشکده سرطان معتمد و خطای پیش بینی مدل ارزیابی شده نشان داد که این سیستم پیش بینی به خوبی شکل گرفته است.
نتیجه گیری: بهترین سیستم پیش بینی پیشنهادی می تواند به عنوان یک سیستم تصمیم یار بالینی برای کمک به پزشکان در فرآیند درمان مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Breast Cancer , Metastasis , Mamdani Fuzzy Inference System , Takagi-Sugeno Fuzzy Inference System , Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System , سرطان پستان , متاستاز , سیستم استنتاج فازی ممدانی , سیستم استنتاج فازی تاکاگی سوگنو , سیستم استنتاج تطبیقی عصبی - فازی (انفیس)
Authors
آرزو همایی فصیح
M.Sc. in Applied Mathematics-Numerical Analysis, School of Mathematical Sciences, Shahroud University of Technology, Shahroud, Iran
علیرضا آتشی
Ph.D. in Medical Informatics, Medical Informatics Research Group, Clinical Research Dept., Breast Cancer Research Center, Motamed Cancer Institute, ACECR, Tehran, Iran
حجت احسنی طهرانی
Ph.D. in Applied Mathematics, Associate Professor, School of Mathematical Sciences, Shahroud University of Technology, Shahroud, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
