مهدیه خزانه ها - Ph.D. Student in Information Science and Knowledge Information, Information Science and knowledge Information Dept., Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
فریده عصاره - Ph.D. in Information Science and Knowledge Information, Professor, Information Science and knowledge Information Dept., Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
کاوه شفیعی - Neurologist, Assistant Professor, Neurological diseases Dept., Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran

مقدمه: تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی روشی تحلیلی است مبتنی بر نظریه های نمودار که ارتباط بین افراد یا عوامل را به منظور تجزیه و تحلیل ساختارهای اجتماعی ناشی از آن روابط،  شناسایی می کنند. تجزیه و تحلیل شبکه هم نویسندگی و هم رخدادی واژگان بر اساس شاخص های علم سنجی و سنجه های مرکزیت در مطالعات  چاپ شده بیماری مولتیپل سیستم آتروفی است که در پایگاه داده وب آو ساینس از سال ۱۹۸۸ تا ۲۰۱۸ نمایه شده است. روش: در این پژوهش توصیفی، تحلیلی و موردی مقالات چاپ شده در پایگاه وب آو ساینس از سال ۱۹۸۸ تا ۲۰۱۸ بر اساس سر عنوان های موضوعی پزشکی (Mesh) جمع آوری شد و از فنون مختلف علم سنجی شامل تحلیل هم رخدادی، هم نویسندگی و ترسیم شبکه استفاده شد. نتایج: در این مطالعه ۶۷۶۷ مقاله در زمینه موضوعی بیماری مولتیپل سیستم آتروفی بازیابی شد. این مقالات توسط ۳۹۱۸۴ نویسنده ، ۳۸۸۴ سازمان ، ۸۰ کشور و ۸۳۲ مجله گردآوری شده اند. در این بررسی بر اساس هم رخدادی ۸ خوشه در حوزه موضوعی بیماری مولتیپل سیستم آتروفی مشخص شده است که مهم ترین موضوعات آن شامل بیماری مولتیپل سیستم آتروفی، لووی بادی ، ارتو استاتیک، هایپوتنشن، فلج پیش رونده، توموگرافی پوزیترون و ژن ها  بودند. نتیجه گیری: مطالعات علم سنجی در این بیماری در واقع یک نقشه موضوعی را نمایش می دهد که می تواند در سیاست گذاری های مطالعات مطرح در این حوزه تاثیرگذار باشد و همچنین از طریق بررسی این شاخص ها موضوعات مطرح در این حوزه شناسایی شد و از این طریق می توان مواردی که کمتر مورد توجه قرار گرفته را به عنوان موضوعات پژوهش در آینده بررسی کرد.

Scientometrics, Multiple System Atrophy, Collaboration Network, علم سنجی, بیماری مولتیپل سیستم آتروفی, شبکه همکاری