تاثیر ارائه برنامه های آموزشی از طریق پیام رسان تلگرام بر افزایش آگاهی فراگیران (مطالعه موردی در زمینه پیشگیری از عفونت های بیمارستانی در بهورزان شهرستان بم)
Publish place: Journal of Health & Biomedical Informatics، Vol: 7، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 50
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHBMI-7-1_006
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1403
Abstract:
مقدمه: عفونت بیمارستانی یکی از معضلات نظام سلامت هر کشوری می باشد و مهم ترین راه کنترل آن آموزش صحیح کارکنان این حوزه است. استفاده از شبکه های اجتماعی ابزار قدرتمندی در فرآیند آموزش در اختیار آموزش دهندگان سلامت قرار می دهد. این مطالعه با هدف ارزیابی کیفیت آموزش از طریق پیام رسان تلگرام بر ارتقای آگاهی بهورزان نسبت به پیشگیری از عفونت های بیمارستانی صورت گرفت.
روش: این مطالعه مقطعی، توصیفی- تحلیلی بود که در آن تمامی بهورزان خانه های بهداشت شهرستان بم به روش سرشماری شرکت داشتند. آموزش ها از طریق نرم افزار پیام رسان تلگرام به گروه هدف ارسال شد. قبل و بعد از آموزش آگاهی افراد از طریق پرسشنامه سنجیده شد. سپس داده ها توسط نرم افزارSPSS نسخه ۲۳ تحلیل شدند.
نتایج: میانگین نمره آگاهی شرکت کنندگان قبل و بعد از آموزش از مجموع ۲۶ نمره به ترتیب ۳/۶±۹/۹ و ۳/۷±۱۶/۶ بود؛ بنابراین اختلاف نمرات قبل و بعد از آموزش معنی دار بود.
نتیجه گیری: استفاده از شبکه های اجتماعی و نرم افزار پیام رسان تلگرام تاثیر مثبتی در افزایش آگاهی بهورزان نسبت به عفونت های بیمارستانی دارد.
Keywords:
Authors
اکرم غنی زاده
M.Sc. of Community-Based Education in Health System, Bam University of Medical Sciences, Bam, Iran
محمدرضا رجبعلی پور
M.Sc. of Health Education, Instructor, Public Health Dept., School of Health, Bam University of Medical Sciences, Bam, Iran
رقیه ارشاد سرابی
Ph.D. of Health Information Management, Assistant Professor, Medical Informatics Research Center, Institute for Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
