ارائه راهکاری جهت بهبود استدلال مبتنی بر قالب در برآورد هزینه نرم افزار با استفاده از جستجوی ممنوعه

ارائه برآوردی دقیق از هزینه مورد نیاز توسعه نرم افزار جهت مدیریت موثر و موفق پروژه های نرم افزاری، یک ضرورت محسوب می گردد. در مراحل آغازین توسعه نرم افزار، اطلاعات دقیقی از پروژه در دسترس نیست و همین امر، ارائه برآورد دقیق هزینه توسعه نرم افزار را چالش برانگیز می کند. این تحقیق با هدف افزایش دقت برآورد هزینه مورد نیاز توسعه نرم افزار، روشی بر پایه استدلال مبتنی بر قالب و جستجوی ممنوعه ارائه کرده که با حذف ویژگی های غیرضروری، برآورد با حداقل ویژگی های مورد نیاز را برای پروژه های نرم افزاری، ممکن نموده است. مکانیزم انتخاب راه حل اولیه، شاخص ارزیابی تابع هدف و حذف داده های گمشده، پارامترهای متغیر تحقیق حاضر هستند که اثرگذاری آنها در قالب ۸ سناریوی مختلف، مورد بررسی قرار گرفته است. قدرت پیش بینی روش ارائه شده نسبت به روش اعتبارسنجی متقابل جامع و غیرجامع در مجموعه داده های آلبرخت، چاینا، دشارنایز، کمرر، کیچنهام، مکسول و میازاکی، اندازه گیری شده و با استفاده از دو روش اخیر، مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج، برتری روش پیشنهادی را نسبت به روش های مشابه، بر اساس شاخص های ارزیابی سطح پیش بینی، میانه خطای نسبی، میانگین خطای نسبی و میانگین خطای مطلق، نشان داده است. علاوه بر این، کارایی روش پیشنهادی، از متدلوژی و محیط استفاده شده جهت توسعه نرم افزار، مستقل است و با تمرکز بر بخش دانش عمومی استدلال مبتنی بر قالب، پایداری دقت برآوردهای ارائه شده در مجموعه داده های تحقیق را فراهم آورده است.

Keywords:

برآورد هزینه نرم افزار , استدلال مبتنی بر قالب , انتخاب ویژگی , جستجوی ممنوعه , میانگین خطای نسبی , میانگین خطای مطلق