بروز کردن اعتقاد بر اساس تقویت: یک مکانیزم کلی برای یادگیری نموی وزنهای اعتقاد از فیدبک منفی و مثبت
Publish place: 2nd Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 750
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_006
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
Abstract:
در این مقاله ساختاری برای یادگیری نموی توابع باور همانگونه که در قالب مدل انتقال باور یاTBM اسمتز درک میشود، ارائه میگردد. ساختار ارائه شده به عنوان فرمولاسیون کلی روشهای بروزکردن در قالبTBM همچنین در سطوح مختلف تقریب،به عنوان ابزار بروز کردن ساختارهای شهودی در سیستمهای یادگیری برخط بحث میشود. لذا همانند روشهای بروز کردن ساده پایه (و خاصتر همانند عملگرهای تخفیف و تخفیفزدایی) بر اساس قضیه بیزی تعمیمیافته توجیهشده، به کمک آن امکان یادگیری توابع باور بر اساس اطلاعات سیگنال تقویت فراهم میشود. کلیت روش و همگرایی آن در حالتهای خاص مختلف با تعریف توابع مرجع مختلف بر اساس مسیرهای تحمیل شده توسط آنها و در نهایت کاربردهای آن تحلیل و بررسی میشود
Keywords:
Authors
طاهر شهبازی میرزاحسنلو
قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگ
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :