CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

Testing Fuzzy Hypotheses with Crisp Data: The Minimax Approach

عنوان مقاله: Testing Fuzzy Hypotheses with Crisp Data: The Minimax Approach
شناسه ملی مقاله: FJCFIS02_009
منتشر شده در دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:

Abbas Parchami - Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
Mashaallah Mashinchi

خلاصه مقاله:
In hypotheses testing, such as other statistical problems, we may confront imprecise concepts. One case is a situation in which hypothesesare imprecise. In this paper, we recall and redefinesome concepts about testing fuzzy hypotheses by a minimax approach. Numerical examples are given to show the performance of the method

کلمات کلیدی:
Testing fuzzy hypotheses, Minimax procedure, Neyman-Pearson Lemma, Fuzzy statistics

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/203720/