بررسی پارامتر های الگوریتم ژنتیک چند هدفه در کشف قوانین انجمنی
Publish place: 2nd Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,466
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_027
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
Abstract:
این مقاله به بررسی و بهینه سازی متد خاصی از کشف قوانین انجمنی یعنی قوانین انجمنی چند هدفه با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفهMOGA) می پردازد . کشف قوانین انجمنی که از تکنیک های داد هکاوی می باشد با بهره گیری از الگوریتم هایتکاملیEA) و شکل خاصی از آن یعنی الگوریتم ژنتیک چند هدفه بر مشکل هزینه (زمان محاسبات و حافظه مورد نیاز) غلبه می کند در این مقاله , طی پیاده سازی الگوریتم ژنتیک چند هدفه به بررسی پارامتر ها و متد های الگوریتم ژنتیکGA) و بهینه سازی با چند تابع هدفMulti-Objective Optimization پرداخته و معیار های بهین های را در الگوریتم ژنتیک برای کشف قوانین انجمنی بیان خواهیم کرد
Keywords:
Authors
مهدی اسماعیلی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
محمدرضا باباولیان
دانشجوی دوره کارشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
نورا اسفندیاری
دانشجوی دوره کارشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
منصور طرفدار
دانشجوی دوره کارشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :