Minimum Cost Flow Problem with Fuzzy Parameters
Publish place: 2nd Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 834
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_080
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
Abstract:
The Minimum Cost Flow (MCF) problem is the most fundamental of all network flow problems. In this paper the MCF problem with fuzzy parameters isconsidered. Based on integer solution property of the problem, the Yager ranking indices can be calculated for fuzzy arc costs to change the fuzzy arc costs to crisp ones. Consequently the problem can be converted to a MCF problem with fuzzy arc capacities and fuzzysupplydemands. Then by defining the fuzzy residualnetwork, the MCF algorithms are developed to solve this problem efficiently
Keywords:
Authors
M Bagherian
Malek Ashtar Univ. of Tech
R Zardashti
Malek Ashtar Univ. of Tech.