شخصیسازی جستجو با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون در سیستمهای چند عاملی
Publish place: 2nd Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 564
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_142
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
Abstract:
بسیاری از اطلاعات که توسط موتورهای جستجو بازیابی میشوند، گرچه حاوی کلمات کلیدی ارائه شده توسط کاربر هستند،اما مطابق با خواسته او نیستند. شخصیسازی موتورهای جستجو موجب میشود که علاقمندیها و زمینه مطالعات کاربر در بازیابیاطلاعات و سندها منظور شود. بدین ترتیب دقت در جستجو بالا رفته و رضایت خاطر کاربر فراهم میگردد. در این مقاله روشی برای شخصیسازی جستجو بر پایه شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ارائه شده است. در این روش، جستجوی سندها برای کاربر با همکاری عاملهایی که در سمت مشتری و سرویس دهنده قرار گرفتهاند انجام میشود. عامل سمت سرویس دهنده وظیفه بازیابی اطلاعات مرتبطبا کلمات کلیدی کاربر را بر عهده دارد. عامل سمت مشتری با گذشت زمان با بررسی اسنادی که کاربر از بین اطلاعات بازیابی شدهانتخاب میکند، علاقمندیها و زمینه مطالعه کاربر را به یک شبکه عصبی پرسپترون آموزش میدهد. سپس شبکه عصبی آموزش یافته برای فیلتر کردن اسناد حاوی کلمات کلیدی بر اساس سلیقه کاربر استفاده میشود. سیستم طراحی شده با استفاده از ابزارJADE پیاده سازی شده و برای جستجو در یک کتابخانه الکترونیکی بکار رفته است. نتایج نشان داده که این سیستم دقت اطلاعات بازیابی شده را به اندازه مورد توجهی افزایش داده است
Keywords:
Authors
مرجان کائدی
دانشگاه اصفهان، دانشکده مهندسی، گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :