CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی مقاومت بتن با استفاده از یک ماشین یادگیر و ابزارشبکه های عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: پیش بینی مقاومت بتن با استفاده از یک ماشین یادگیر و ابزارشبکه های عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: FJCFIS02_162
منتشر شده در دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد تشنه لب - دانشکده مهندسی الکترونیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
وحید کاظم علیلو - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
علیرضا دردائی - شرکت مهندسین مشاور مهاب قدس

خلاصه مقاله:
از دیرباز روش(تکنیک) پیش بینی در کلیه علوم بعنوان یک ابزار بسیار سودمند در اختیار محققین و دانش پژوهان میباشد.این تکنیک در چند دهه اخیر با روشهای هوشمند بعنوان یک راهکار مفید مطرح است. در این مقاله، هدف طراحی یک ماشین یادگیربوسیله ابزار شبکه های عصبی، به منظور پیش بینی مقاومت بتن های تهیه شده در کارگاه های اجرائی میباشد. داده های بدست آمده از آزمایشات انجام گرفته روی نمونه های بتن برای آموزش این ماشین مورد استفاده قرار گرفته و ماشین پس از آموزش کافی در آن شرایط اقلیمی، قادر خواهد بود پیش بینی قابل قبولی از میزان مقاومت سایر نمونه های بتن ارائه دهد. شبیه سازی در این مقاله برپایه داده های واقعی بوده که نشان دهنده اعتبار ابزار پیشنهادی است.

کلمات کلیدی:
پیش بینی، شبکه عصبی، ماشین یادگیر و مقاومت بتن

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/203872/