پیش بینی میزان انرژی برق تولیدی نیروگاه با استفاده از شبکه های عصبی
Publish place: 2nd Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 680
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_163
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
Abstract:
پیش بینی دقیق از میزان انرژی برق تولیدی یک نیروگاه به دو دلیل بسیار حائز اهمیت میباشد 1- کمک در تعیین مکان مناسب برای احداث نیروگاه که منجر به بهبود عملکرد سازمان در حوزه سرمایه گذاری میشود 2- کمک بهبهرهبرداری بهتر از نیروگاه، پیش بینی دقیق باعث میشود عملکرد نیروگاه در حین بهره برداری با معیار مناسبی سنجیده شود و امکان کنترل بهتر فراهم گردد. در این مقاله روش پیش بینی میزان تولید انرژی که بر اساسدستورالعملهای ارسالی سازنده تجهیزات نیروگاهی (شرکت زیمنس آلمان) انجام میشود با مدل رگرسیون، شبکه عصبی و مقادیر واقعی مقایسه میگردد. با بررسی مقایسات مشخص می شود که شبکه عصبی، صحت نتایج پیش بینی را بهبود میدهد
Keywords:
Authors
شاهرخ همتیار
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :