CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی میزان انرژی برق تولیدی نیروگاه با استفاده از شبکه های عصبی

عنوان مقاله: پیش بینی میزان انرژی برق تولیدی نیروگاه با استفاده از شبکه های عصبی
شناسه ملی مقاله: FJCFIS02_163
منتشر شده در دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:

شاهرخ همتیار - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع

خلاصه مقاله:
پیش بینی دقیق از میزان انرژی برق تولیدی یک نیروگاه به دو دلیل بسیار حائز اهمیت میباشد 1- کمک در تعیین مکان مناسب برای احداث نیروگاه که منجر به بهبود عملکرد سازمان در حوزه سرمایه گذاری میشود 2- کمک بهبهرهبرداری بهتر از نیروگاه، پیش بینی دقیق باعث میشود عملکرد نیروگاه در حین بهره برداری با معیار مناسبی سنجیده شود و امکان کنترل بهتر فراهم گردد. در این مقاله روش پیش بینی میزان تولید انرژی که بر اساسدستورالعملهای ارسالی سازنده تجهیزات نیروگاهی (شرکت زیمنس آلمان) انجام میشود با مدل رگرسیون، شبکه عصبی و مقادیر واقعی مقایسه میگردد. با بررسی مقایسات مشخص می شود که شبکه عصبی، صحت نتایج پیش بینی را بهبود میدهد

کلمات کلیدی:
مدلهای تخمین، شبکه های عصبی، رگرسیون چند متغیره، پیش بینی تولید انرژی برق

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/203873/