شناسایی سیستم های غیرخطی پویا بوسیله شبکه ANFISبا استراتژی آموزش ترکیبیPSO و GD
عنوان مقاله: شناسایی سیستم های غیرخطی پویا بوسیله شبکه ANFISبا استراتژی آموزش ترکیبیPSO و GD
شناسه ملی مقاله: FJCFIS02_192
منتشر شده در دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران در سال 1387
شناسه ملی مقاله: FJCFIS02_192
منتشر شده در دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:
رحمن عرشی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی ، بخش مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد
محمد تشنه لب - عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران
خلاصه مقاله:
رحمن عرشی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی ، بخش مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد
محمد تشنه لب - عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران
در این مقاله استراتژی ترکیبی جدیدی برای آموزش پارامترهای شبکهANFISارائه می کنیم که دارای قابلیت بهتری نسبت به روش متداول می باشد . در الگوریتمهای ارائه شده قبلی از روشهایی برپایه گرادیان و کمترین مربعات به این منظور استفاده می شد . دراینجا ما ترکیبی از روشهای بهینه سازیGD و PSO را برای آموزش پارامترهای مذکور مورد استفاده قرار دادیم . با پیاده سازی الگوریتم پیشنهاد شده روی یک مسئله شناسایی سیستم پویای غیرخطی و بررسی نتایج آن مشاهده می شود که با وجود کاهش پیچیدگیهای محاسباتی این روش نتایج مناسبتر بوده و با روشهای قبلی قابل مقایسه می باشد .
کلمات کلیدی: شناسایی سیستم ها ، شبکهPSO ، ANFISگرادیان نزولی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/203902/