CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مدل سازی ترکیبی پیش بینی تقاضای گردشگری تندرستی شهرستان سرعین

عنوان مقاله: مدل سازی ترکیبی پیش بینی تقاضای گردشگری تندرستی شهرستان سرعین
شناسه ملی مقاله: NCHT01_015
منتشر شده در اولین همایش ملی جامع گردشگری سلامت در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

ابتهال زندی - عضو هیات علمی گروه گردشگری و هتلداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب. تهران، ایران.

خلاصه مقاله:
مقدمه: اکثر تصمیمات مدیریت در تمام سطوح سازمان به طور مستقیم و یا غیر مستقیم به حالتی از پیش بینی آینده بستگی دارد و از طریق همین پیش بینی است که می توان یک موفقیت یا وضعیت در آینده را تجسم کرد و از این طریق ریسک را به حداقل ممکن رساند و یا هر گونه تعدیل و تطبیق در برنامه صورت داد.یکی از مهمترین رویدادها در صنعت گردشگری هر کشور، میزان تقاضا برای یک محصول یا مقصد گردشگری است. اما باید توجه داشت که پیش بینی ها هرگز نمی توانند به طور صد درصد با آنچه که در عمل پیش خواهد آمد تطابق داشته باشند. همیشه فواصل و انحرافاتی بین مقادیر واقعی و پیش بینی موجود خواهد بود. استفاده از روش های علمی و نوین در امر پیش بینی، باعث خواهد شد که نتایج حاصله به مراتب بیش از یک تخمین عینی به حقیقت نزدیک شوند. یکی از مهمترین انواع گردشگری شهرستان سرعین بر اساس آمار مرکز ملی آمار و نظرات صاحب نظران این حوزه، به واسطه استفاده از چشمه های آب معدنی این منطقه گردشگری تندرستی است که پیش بینی درست و اصولیاین نوع از گردشگران می تواند به برنامه ریزی درست گردشگری در این منطقه کمک شایانی نماید.روش ها: پژوهش حاضر سعی دارد مدل هایی برای پیش بینی متغیرهای تاثیرگذار بر پیش بینی تقاضای گردشگری تندرستی شهرستان سرعین پیشنهاد کند. برای این کار از اطلاعات ماهیانه بین سال های ۱۳۹۰ تا ۱۴۰۱ استفاده شده است. متغیر مستقل این تحقیق تعداد گردشگران تندرستی شهرستان سرعین است و متغیرهای وابسته نیز بر اساس تکنیک دلفی و دیماتل فازی انتخاب شدند، چارچوب مدل، ترکیبی از رگرسیون، شبکه عصبی فازی و الگوریتم SVR است که با ترکیب این روش ها می توان خطای پیش بینی را اندازه گیری و روش ها را با هم مقایسه کرد. نتیجه گیری: نتایج این پژوهش نشان می دهد که تابع تقاضای گردشگری تندرستی بر اساس روش دیماتل فازی شامل: عوامل اقتصادی(درآمد و ثروت افراد)، قیمت خدمات و هزینه زندگی در مقصد، قیمت تاسیسات اقامتی، وجود آلودگی هوا، قیمت محصولات جایگزین(سفر خارجی)، تعداد چشمه های آب معدنی و خواص درمانی آنها است و رویکرد رگرسیون جند گانه پیشنهادی می تواند پیش بینی بهتری نسبت به سایر روش ها در خصوص پیش بینی گردشگری تندرستی این منطقه داشته باشد.

کلمات کلیدی:
رگرسیون، شبکه عصبی فازی، الگوریتمSVR، گردشگری تندرستی، پیش بینی تقاضای گردشگری تندرستی ، شهرستان سرعین

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/2039043/