CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

آشکارسازی و جداسازی خرابی چرخ عکسالعملی مبتنی بر شبکه عصبی

عنوان مقاله: آشکارسازی و جداسازی خرابی چرخ عکسالعملی مبتنی بر شبکه عصبی
شناسه ملی مقاله: FJCFIS02_197
منتشر شده در دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:

ابوالفضل محمودنیا - مجتمع دانشگاهی هوافضا- مرکز تحقیقات فضایی
مهران مهدی آبادی

خلاصه مقاله:
هدف اصلی این مقاله توسعه روش کشف و تعیین خرابی مبتنی بر شبکه عصبی برای عملگر چرخ عکسالعملی ماهواره میباشد. روش پیشنهادی طی دو مرحله کشف و تعیین نوع خرابی، به تشخیص خرابیمیپردازد. برای ارزیابی سیستم تشخیص خرابی، روش ارایه شده بر روی عملگر چرخ عکسالعملی زیر سیستم تعیین و کنترل وضعیت، توسعه و پیاده سازی شده است. در مرحله کشف خرابی ا ز شبکه عصبی پیش خور دارایتاخیر زمانی با روش یادگیری انتشار بازگشتی به منظور مدلسازی رفتار دینامیکی چرخ عکسالعملی استفاده شده است. همچنین از سه شبکه عصبیMLPساده برای مدل کردن سه حالت خرابی در یک چرخ عکس العملی استفاده شده است. در نهایت در مرحله تعیین نوع خرابی از یک شبکه عصبیMLP ساده با چهار ورودی و یک خروجی، جهت تعیین وکلاسهبندی نوع خرابی استفاده شده است

کلمات کلیدی:
آشکارسازی و تشخیص خرابی، جداسازی خرابی، شبکه عصبی، چرخ عکسالعملی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/203907/