بهینه سازی و اجرای سریع الگوریتم های شبکه عصبی عمیق برای بینایی ماشین در ماشین آلات معدن
عنوان مقاله: بهینه سازی و اجرای سریع الگوریتم های شبکه عصبی عمیق برای بینایی ماشین در ماشین آلات معدن
شناسه ملی مقاله: AITIM01_024
منتشر شده در اولین کنفرانس فرصت ها و چالش های هوش مصنوعی و فناوری های نوین در صنعت و معدن در سال 1403
شناسه ملی مقاله: AITIM01_024
منتشر شده در اولین کنفرانس فرصت ها و چالش های هوش مصنوعی و فناوری های نوین در صنعت و معدن در سال 1403
مشخصات نویسندگان مقاله:
سعید بقائی راوری - کارشناسی ارشد نرم افزار
خلاصه مقاله:
سعید بقائی راوری - کارشناسی ارشد نرم افزار
در این مقاله، تاکید بر اهمیت شبکه های عصبی عمیق در حوزه های گوناگون بینایی ما شین مخصوصا تشخیص اشیاء در محیط های معدنی ا ست. چالش های سخت افزاری در این ماشین آلات، از جمله محدودیت منابع، با استفاده از شتاب دهنده های سخت افزاری از قبیل GPU حل شده است و الگوریتم ها و پارامترها بهینه سازی شده اند. بررسی و استفاده از بهترین چارچوب پردازش تصویر در دستگاه های کم مصرف و آزمایش مدل در ماشین آلات معدنی و پلتفرم های تعبیه شده نیز انجام شده ا ست. این پژوهش به د ستیابی به اجرای کارآمد شبکه های عصبی در سیستم های محدود از طریق بهره گیری از سخت افزارهای منا سب و الگوریتم منا سب و تنظیم صحیح پارامترها و نوآوری در ساختار الگوریتم تشخیص اشیاء و همچنین پیاده سازی با چهارچوب مناسب می پردازد تا بتواند با بهره گیری از بهترین روشها، اجرای سریع و کارآمدی بر روی سیستم های دارای سخت افزار محدود در محیط های معدنی داشته باشد. در نهایت، خروجی پژوهش و ایده ی بیان شده در مقاله در قالب نرم افزار به کارگیری شده در ماشین آلات معدنی منتشر شده است.
کلمات کلیدی: بینایی ماشین، شبکه عصبی، پردازنده تلفن همراه، سیستم های محدود، دستگاه های لبه، الگوریتم یولو، تشخیص شیء
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/2039334/