Improved neural network for emotional analysis of music data
عنوان مقاله: Improved neural network for emotional analysis of music data
شناسه ملی مقاله: AITIM01_045
منتشر شده در اولین کنفرانس فرصت ها و چالش های هوش مصنوعی و فناوری های نوین در صنعت و معدن در سال 1403
شناسه ملی مقاله: AITIM01_045
منتشر شده در اولین کنفرانس فرصت ها و چالش های هوش مصنوعی و فناوری های نوین در صنعت و معدن در سال 1403
مشخصات نویسندگان مقاله:
Samaneh Soradi-Zeid - Faculty of Industry and Mining, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
Seyede Toktam Mousavi - Secretary of Education of Khorasan Razavi
خلاصه مقاله:
Samaneh Soradi-Zeid - Faculty of Industry and Mining, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
Seyede Toktam Mousavi - Secretary of Education of Khorasan Razavi
This paper improves differential evolution algorithm via combining five keyoperations. This paper employs differential evolution algorithm to optimize parameters ofCNNs for music emotion recognition tasks. The proposed DE-CNN approach effectivelyidentifies optimal parameters and structures for CNNs.
کلمات کلیدی: Evolutionary computation, Differential evolution, CNN Music data, Emotionalanalysis
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/2039355/