CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

Improved neural network for emotional analysis of music data

عنوان مقاله: Improved neural network for emotional analysis of music data
شناسه ملی مقاله: AITIM01_045
منتشر شده در اولین کنفرانس فرصت ها و چالش های هوش مصنوعی و فناوری های نوین در صنعت و معدن در سال 1403
مشخصات نویسندگان مقاله:

Samaneh Soradi-Zeid - Faculty of Industry and Mining, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
Seyede Toktam Mousavi - Secretary of Education of Khorasan Razavi

خلاصه مقاله:
This paper improves differential evolution algorithm via combining five keyoperations. This paper employs differential evolution algorithm to optimize parameters ofCNNs for music emotion recognition tasks. The proposed DE-CNN approach effectivelyidentifies optimal parameters and structures for CNNs.

کلمات کلیدی:
Evolutionary computation, Differential evolution, CNN Music data, Emotionalanalysis

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/2039355/