شناسایی و پیش بینی سیستم های آشوب با استفاده از شبکه های عصبی دینامیک زمان گسسته
Publish place: 2nd Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 765
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_248
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
Abstract:
واحد های عصبی با قابلیت های یادگیری و تطابقی با روابط ورودی و خروجی ایستا در این بخش مورد بحث قرار می گیرد.این روش برای یک نوع الگوی ورودی و معین همانند یک واحد عصبی ایستا، یک خروجی لحظه ای را به وسیله یک رویهنگاشت خطی و غیر خطی بدست می آید. در واقع یک نرون بیولوژیکی تنها شامل عملگر نگاشت غیر خطی روی مجموع a وزنهای سیگنالهای ورودی نمی باشد. بلکه شامل فرایندهای پویایی همانند بازخورد سیگنال حالت، تاخیر های زمانی، پسماند مغناطیسی و چرخه های محدود می باشد. برای شبیه سازی کردن چنین رفتاری پیچیده ای، به تعدادی واحدهای عصبی پویا با بازخورد نیاز داریم. از بلوکهای ساختمانی اصلی شبکه های عصبی باز خوردی پویا می توان برای ساختن ساختار شبکه عصبی پویا پیچیده از طریق ارتباطات سیناپسی استفاده کرد.
Keywords:
شبکه های عصبی پویا و 2- الگوریتم پس انتشار خطا و 3- سیستم های آشوب
Authors
فروغ مرزبان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
محمد تشنه لب
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :