کاربرد سری های زمانی فازی آموزش دیده درپیش بینی شاخص بورس(تهران

در این مقاله، پیش بینی سری زمانی شاخص بورس تهران بر اساس مفهوم سری های زمانی فازی انجام شده است، همچنین روش جدیدی بر مبنای نوعی آموزش پیشنهاد می شود. پیش بینی سری زمانی نام نویسی دانشگاه آلاباما نیز برای بیانمفاهیم و مقایسه انجام شده است. در اغلب روش های قبلی، مقادیر سری های زمانی در هر نقطه قطعی در نظر گرفته شده است، اما در واقع قطعی نیست ومی تواند فازی در نظر گرفته شود.

Keywords:

سری زمانی فازی , پیش بینی , مجموعه های فازی , متغیرهای زبانی

Authors

آصف زارع

دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

نرگس شفاعی بجستانی

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/203959

شناسه ملی سند علمی:

FJCFIS02_249

تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:

زارع، آصف و شفاعی بجستانی، نرگس،1387،کاربرد سری های زمانی فازی آموزش دیده درپیش بینی شاخص بورس(تهران،2nd Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems،Isfahan،https://civilica.com/doc/203959

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Islamic Azad University of Gonabad

Type of center: Azad University

Paper count: 845

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.