مه لقا افراسیابی - گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی همدان، همدان

عوامل هویتی مانند سن در شناسایی افراد در پرونده های کیفری اهمیت زیادی دارد. سینوس پیشانی و ماگزیلا دربرابر ضربه مقاوم هستند. هدف پژوهش حاضر بررسی قابلیت سیستم استنتاج عصبی فازی انطباقی در تشخیص سندر تصاویر سی تی اسکن با پرتو مخروطی است. در این روش ۲۴۰ تصویر سی تی اسکن با پرتو مخروطی جمع آوریشد و ارتفاع، طول؛ عرضو حجم سینوس پیشانی و ماگزیلا استخراج شد. سپس برای تشخیصسن یک مدل سیستماستنتاج عصبی فازی ارایه شد. نتایج تحقیق نشان می دهد این سیستم دقت خوبی نسبت به روش های دیگر یادگیریماشین در تشخیص سن دارد.

سینوس، یادگیری ماشین، سیستم استنتاج عصبی فازی انطباقی