CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه یک راهکار مبتنی بر روش های یادگیری ماشین جهت ارزیابی خطاهای پیش بینی شده در سیستم آبیاری زمین های کشاورزی

عنوان مقاله: ارائه یک راهکار مبتنی بر روش های یادگیری ماشین جهت ارزیابی خطاهای پیش بینی شده در سیستم آبیاری زمین های کشاورزی
شناسه ملی مقاله: ICFUZZYS22_059
منتشر شده در بیست و دومین کنفرانس سیستم­ های فازی ایران در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

مجید رهی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل، بابل
علی ابراهیم نژاد - گروه ریاضی، دانشکده ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائم شهر، قائم شهر
همایون موتمنی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، ساری

خلاصه مقاله:
استفاده سنتی انسان از آب برای اهداف کشاورزی با مفهوم مصرف بهینه در تضاد است. بنابراین برای نیل بهاین هدف هوشمندسازی سیستم آبیاری بخصوص در زمین های کشاورزی مورد توجه می باشد. از آنجایی که سیستم هادستخوش خطاهای ناشی از نقص در تجیهزات می باشند، می بایست راهکاری جهت کشف، مکانیابی و ارزیابیتحمل پذیری خطاها در نظرگرفت. از اینرو، رویکرد پیشنهادی برای این منظور ارائه شده است تا با شبیه سازی سیستممورد مطالعه با استفاده از شبکه های پتری ترکیبی تصادفی و دستیابی به مجموعه داده ای برای آموزش الگوریتم هاییادگیری ماشین مانند درخت های تصمیم گیری برای شناسایی، مکان یابی (طبقه بندی) و ارزیابی خطاهای سیستم استفادهشود. نتایج حاصل از بکارگیری راهکار پیشنهادی بر روی مطالعه موردی، نشا ندهنده ی میانگین دقت ۹۸ درصد می باشد.

کلمات کلیدی:
شبکه پتری ترکیبی تصادفی، ارزیابی خطا مبتنی بر درخت تصمیم، سیستم آبیاری زمین های کشاورزی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/2040118/