مجید رهی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل، بابل
علی ابراهیم نژاد - گروه ریاضی، دانشکده ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائم شهر، قائم شهر
همایون موتمنی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، ساری

امروزه مدیریت صحیح منابع آبی با توجه به کمبود منابع آب شیرین و نیز هزینه سنگین تسویه فاضلاب ها امریضروری می باشد. برای کنترل آن و جهت صرفه جویی و اجتناب از خطاهای انسانی، می بایست با طراحی و پیاده سازییک سیستم مکانیزه هوشمند تا جای ممکن از دخالت نیروی انسانی کم کرد. از طرفی وجود نقایص در تجهیزات سیستمیامری اجتناب ناپذیر بوده با اینحال با بررسی خطاها در مرحله طراحی و قبل از ورود به فاز پیاده سازی سیستم، می تواناین هزینه ها را کاهش داد. برای این منظور در این مقاله جهت نمایش کارایی روش از یک سیستم نمونه شبیه سازیشده، استفاده شده است. به این ترتیب در آن خطاهای سیستم در مرحله طراحی با استفاده از روش های یادگیری ماشینپیش بینی شده و تحمل پذیری سیستم در مواجهه با آنها با استفاده از رویکرد فازی، مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاصلاز بکارگیری راهکار پیشنهادی بر روی مطالعه موردی، بیانگر میانگین خطای مربعات ۰/۱۶ می باشد.

ارزیابی تحمل پذیری خطا، درخت تصمیم، مجموعه های فازی، سیستم مدیریت منابع آبی