مدلسازی قطعهای منحنی گام برای استفاده در تبدیل متن به گفتاربا استفاده از روشهای شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و روش مارس

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 671

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

FJCFIS02_333

تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392

Abstract:

اکثر روشهایی که به منظور مدلسازی کنتور گام بکار میروند در مرحله آموزش، به هموارسازی و درونیابی کنتور گام نیاز دارند که این دو عمل، باعث از دست دادن مقداری از اطلاعات مفید کنتور گام میشود. در این مقاله، روشی ساده و کارا برای تولید منحنی گاممعرفی میشود که میتواند کنتور گام را بدون پیش پردازش مدلسازی نماید. در این روش، برای هر واج، قطعه منحنی گام مربوطهاش، تولید میشود و از اتصال کلیه این منحنیها، منحنی گام برای کل گفتار بدست میآید. منحنی هر واج یک منحنی درجه دو در نظر گرفته میشود و از شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و مارس 1، برای تولید ضرائب این منحنیها استفاده میشود. برای مقایسه کارایی روش- های مختلف، از معیارهای ضریب همبستگی و میانگین مربع خطا استفاده شده است. از نتایج مارس به منظور شناخت بیشتر ویژگیهایی که فرکانس پایه گفتار را تحت تاثیر قرار میدهند استفاده شده است. همچنین تست شنوایی MOSبه منظور ارزیابی مدلسازی، بکار گرفته شده است. . نتایج نشان میدهند که مدلسازی کنتور گام، بدون پیش پردازش اولیه آن، در تولید جملات پرسشی، بهتر عمل نموده است

Authors

محمدمهدی همایونپور

عضو هیات علمی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فن

معصومه بحرینی

عضو هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • سینا ایران‌نژاد و محمدمهدی همایون‌پور، "مدلسازی منحنی گام در گفتار ...
  • _ _ عباس کوچاری، "تخمین منحنی گام در زبان فارسی ...
  • Kyoung-Joong Min, Un-Cheon Lim , "Korean prosody generation and artificial ...
  • J. H. Friedman, "Multivariate Adaptive Regression Splines", Annals of Statistics, ...
  • America, 82, 3, pp.737-793, 1987. ...
  • M.S Scordilis and J. N. Gowdy, "Neural network based generation ...
  • prosodic information for persian text-to speech system using a recurrent ...
  • نمایش کامل مراجع