کاهش ریسک در سیستم مدلسازی رفتار به کمک عاملهای بیزی
Publish place: 2nd Joint Congress on Fuzzy and Intelligent Systems
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 545
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_344
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
Abstract:
داده کاوی و استخراج اطلاعات از جمله مباحث به روز در علم هوش مصنوعی می باشد از سوی دیگر بحث کاهش ریسک در سیستم های داده کاوی از جمله مسائل و مشکلات این سیستم ها می باشد. در این مقاله با استفاده از عاملهایبیزی به کاهش ریسک در یک سیستم تشخیص و پیشبینی رفتار پرداخته و نتایج مناسبی بدست آورده ایم. سعی شده به کمک عاملهای هوشمند در محیط چند کارگزاری، مدلسازی ترافیک یکی از تقاطعهای مهم شهر مشهد بر روی داده واقعی با حجم زیاد مورد بررسی و تحقیق قرار گیرد. برای این کار، ابتدا با استفاده از ساختار شبکههای بیزی 1 رفتار کلی ترافیک درتقاطع مدلسازی شد. سپس به کمک عاملهای بیزی به مدلسازی عوامل مؤثر بر آن پرداخته شده است. نتایج حاصل از ارزیابی مدل نشان میدهد که این مدل قادر است با صرف هزینه و زمان کمتر، کارایی سیستم را به ازای تغییرات در تنظیمات تقاطع مورد ارزیابی قرار دهد. دادههای مورد استفاده در این تحقیق توسط نرمافزارSCATS در مرکز کنترل ترافیک شهر مشهد جمعآوری شده است. آموزش و آزمایش شبکههای بیزی به کمک نرمافزارWeka انجام شده است.
Keywords:
Authors
ریحانه معارف دوست
گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سعید راحتی
گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :