پیش بینی امکان پیوند و همجواری گیاهان زینتی

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 675

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

AGRIBIOTECH03_078

تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392

Abstract:

کشور ایران به دلیل اقلیم خاص، شرایط ویژ های برای تولید انواع گل و گیاهان زینتی را دارد. از طرفی با توجه به ذخائر ژنتیک و تنوع گونه های گیاهی درایران، بکارگیری تکنولوژی های جدید برای بررسی هر چه بیشتر و بهتر ضرورتی انکار ناپذیر است. در این مقاله مجموعه ای از ویژگی های گیاهان دسته بندی شده و بر اساس ویژگیهای با استفاده از نرم افزار weka پیش بینی امکان پیوند گیاهان و یا همجواری آنها در یک محل، صورت می پذیرد. نتایج نشان می دهد که این پیش بینی می تواند بیش از 70 درصد صحیح باشد و قبل از هر مرحله آزمایشگاهی و صرف هزینه های گزاف و تست آزمون و خطا، امکان سنجی رانمایان می کند. پس اگر گیاهی در این مرحله با گیاه دیگری همجوار شد، با احتمال 70 درصدی در عمل هم اینگونه است و لذا صرف هزینه آزمایش روی آنمعقول خواهد بود

Authors

سمیه ایزدی

کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات – دانشگاه گیلان - رشت

رضا ابراهیمی آتانی

استادیار گروه کامپیوتر – دانشکده فنی – دانشگاه گیلان – رشت

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Akiko Aizawa , An Information- Theoretic Perspective of tf-idf Measures, ...
  • W. H. Inmon, Building the Data Warehouse, Wiley Publishing Inc, ...
  • نمایش کامل مراجع