افشین افشارپور - کارشناسی مهندسی عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر
رضا امین - کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل و نقل دانشگاه صنعتی امیرکبیر
علی خدایی - استاد تمام دانشکده عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر

سامانه های حمل و نقل هوشمند۱ به عنوان بخش حیاتی از زیرساخت شهرهای هوشمند در آینده شناخته می شوند. این سامانه ها شامل خدماتی چون مدیریت ترافیک جاده، اطلاعات مسافر، مدیریت حمل ونقل عمومی و وسایل نقلیه بدون راننده می شوند. استفاده از یادگیری ماشین ۲ به عنوان یک فناوری موثر در این حوزه به تازگی به چشم می خورد. این مقاله به بررسی جامع استفاده از یادگیری ماشین در انواع کاربردهای سامانه های حمل و نقل هوشمند، از جمله رانندگی همکارانه و هشدارهای خطر جاده، پرداخته و وضعیت کنونی این فناوری را مورد بررسی قرار می دهد. امکاناتی نظیر بهبود ایمنی جاده، کارایی حمل ونقل و افزایش کارآیی انرژی به همراه کاهش آلودگی محیطی ، از مزایای مهمی است که از طریق اجرای یادگیری ماشین در سامانه های حمل و نقل هوشمند به دست می آید. با این حال، چالش هایی نظیر مقیاسپذیری و نیازهای متنوع کیفیت خدمات و حجم زیاد دادهها نیز وجود دارند که نیاز به راهکارهای موثر در این زمینه را احساس می کنند.

ماشین لرنینگ ، حمل و نقل هوشمند، ML، ITS، یادگیری ماشین