بررسی مولکولی جدایه های رایزوکتونیا عامل شانکر گلرنگ با استفاده از روش های PCR-RFLP و rDNA-PCR
Publish place: 3rd Iranian Agricultural Biotechnology Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 762
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIBIOTECH03_319
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392
Abstract:
رایزوکتونیا قارچ خاکزی است که در گیاهان مختلف ایجاد بیماری کرده و اهمیت اقتصادی فراوانی دارد. در طی سال های 91 - 90 از بوته های گلرنگ با علائم شانکر در طول ساقه از شهر گرگان نمونه برداری شد. بافت های آلوده پس از انتقال به آزمایشگاه و ضدعفونی سطحی، در محیط کشت آب– آگار WA کشت داده شدند. بعد از رشد قارچ، نوک هیف های قارچ به محیط جدید سیب زمینی - دکستروز - آگار PDA منتقل شدند. انجام آزمون های مورفولوژیکی، تعیین هسته، گروه آناستوموزی و آزمون بیماری زایی تمامی جدایه ها با خصوصیات Rhizoctonia solani مطابقت داشتند. برای شناسایی مولکولی جدایه ها استخراج DNA صورت گرفت و جدایه ها با روش PCR با پرایمرهای 4.5 ITS تکثیر شدند. مقایسه توالی های بدست آمده با توالی های موجود در بانک ژن NCBI و بلاست جدایه ها، تطابق 99 درصدی جدایه ها را با R. solani نشان داد. هضم آنزیمی محصولات PCR با روش PCR-RFLP و آنزیم های برشگر HincII و AvaII به ترتیب باندهای 260 bp 435 و 120 bp 500 را نشان داد. هدف از این مطالعه شناسایی دقیق این قارچ عامل بیماری در گلرنگ بود.
Keywords:
Authors
یاسمن حاجیان
دانشجوی کارشناسی ارشد بیماری شناسی گیاهی
ولی اله بابایی زاد
استادیار، گروه گیاهپزشکی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
محمد علی تاجیک قنبری
گروه گیاهپزشکی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
حشمت اله رحیمیان
استاد گروه گیاهپزشکی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :