تجزیه واریانس مولکولی گل محمدی ایران براساس منشاء جغرافیایی
Publish place: 3rd Iranian Agricultural Biotechnology Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,028
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIBIOTECH03_394
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392
Abstract:
گل محمدی از مهمترین رزهای دنیای قدیم و گیاهان معطر است که زادگاه آن فلات ایران می باشد. با توجه به تنوع فراوان صفات مورفولوژیکی در بین توده های بومی گل محمدی بررسی تنوع ژنتیکی این ژنوتیپ ها می تواند در حفظ ذخایر ژرم پلاسم این گیاه و کمک به برنامه های اصلاحی موثر باشد. بدین منظور تعداد 44 ژنوتیپ گل محمدی از نواحی مختلف کشور جمع آوری شد و بر اساس منشأ جغرافیایی به هفت گروه اصلی تقسیم بندی شدند، سپس با استفاده از الگوهای باندی حاصل از نشانگر مولکولی SRAP و به کمک نرم افزار های 3.2 POPGENE Ver و 3.1 Arlequin Ver تجزیه واریانس مولکولی انجام شد. نتایج نشان داد که 90/58 درصد از تنوع موجود در درون جمعیت ها و 9/42 درصد از تنوع در بین جمعیت ها وجود دارد که نشان از تنوع ژنتیکی بالا و ذخیره ژرم پلاسمی مناسب درون ژنوتیپ های هر منطقه می باشد. بیشترین فاصله ژنتیکی بین گروه های جنوب و شمال غربی و معادل 0/23 و کمترین فاصله ژنتیکی بین گروه های مرکز و غرب و برابر 0/084 بدست آمد. این نتیجه مشابه با نتایج کیانی همکاران در سال 2008 میباشد. همچنین مقدار بسامد آللی Fst و جریان ژنی Nm به ترتیب برابر 0/094 و 1/181 محاسبه شد. به طور کلی نتایج نشان دهنده تمایز ژنتیکی متوسط بین جمعیت ها بود و نشان داد که جریان ژنی بین جمعیت ها وجود دارد ولی این جریان به میزانی نیست که منجر به همگن شدن جمعیت ها شده باشد.
Keywords:
Authors
محمد رضا رئیسی نافچی
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی کشاورزی
مجید طالبی
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی اصفهان
حسین زینلی
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی استان اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :