CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تهیه نقشه پراکنش مکانی و تخمین سطح زیر کشت محصول شلتوک در استان خوزستان با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل ۲

عنوان مقاله: تهیه نقشه پراکنش مکانی و تخمین سطح زیر کشت محصول شلتوک در استان خوزستان با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل ۲
شناسه ملی مقاله: NCEGIT28_040
منتشر شده در بیست و هشتمین همایش ملی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی (ژئوماتیک ۱۴۰۳) در سال 1403
مشخصات نویسندگان مقاله:

زهرا چقازردی - سازمان آب و برق خوزستان
محمد خلیفه - سازمان آب و برق خوزستان
نورالدین بازگیر - سازمان آب و برق خوزستان

خلاصه مقاله:
محصول شلتوک ازجمله محصولات پرمصرف در بین جوامع ایرانی به حساب می آید از طرفی کشت این محصول نیازمند مصرف آب زیادی می باشد با توجه به خشک سالی های اخیر، بایستی آگاهی کامل از میزان سطوح کشت شده محصول شلتوک جهت پایش دقیق و مدیریت کارآمد در خصوص کشاورزی و تخصیص منابع آب صورت پذیرد. امروزه می توان با تکیه بر فن آوری سنجش ازدور و شاخص های پو شش گیاهی با صرف هزینه های کم تر روشهای مدیریتی را بهبود بخشید. در این پژوهش سعی شده است تا با استفاده از روشهای جدید ازجمله بهره گیری از تصاویر ماهواره ای و فناوری های سنجش ازدور با خطای کم تری به تولید آمار و اطلاعات کشاورزی بپردازد. بدین منظور، ابتدا محصول شلتوک کشت شده در سطح ا ستان خوز ستان و دوره فنولوژی آنها شناسایی گردید. در ادامه با بهره گیری از نقاط برداشت زمینی و استفاده از روشهای ماشین بردار پشتیبان (SVM)، و مدل نزدیک ترین همسایه ((KNN طبقه بندی انجام گرفت . سپس نقشه محدوده اراضی کشاورزی در منطقه به دست آمد. مقایسه دقت مدلها نشان داد که ماشین بردار پشتیبان((SVM بهترین عملکرد را با صحت کلی و ضر یب کاپای به ترتیب ۲,۹۴ و ۹۲ و مدل نزد یک ترین هم سایه ((KNN کم ترین عملکرد را با صحت کلی و ضریب کاپای به ترتیب ۶۸ ,۰ و ۶۲/۰ داشتند. نتایج نشان داد که استفاده از تصاویر ماهواره ای چند زمانه و شاخص فنولوژیکی ، توانایی قابل قبولی را در تفکیک محصولات زراعی و تعیین مساحت و تهیه نقشه اراضی کشاورزی داشت .

کلمات کلیدی:
مدل ما شین بردار پشتیبان((SVM، مدل نزدیک ترین همسایه ((KNN، محصول شلتوک، استان خوزستان

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/2044553/