مروری سیستماتیک افزایش وضوح تصاویر ماهواره ای با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن و تکنیک های سوپر رزولوشن

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 62

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCEGIT28_100

تاریخ نمایه سازی: 15 مرداد 1403

Abstract:

تصاویر ماهواره ای یک منبع مهم اطلاعات مکانی برای کاربردهای مختلف درزمینه علوم زمین هستند. تصاویر ماهواره ای به عنوان یک مرجع حیاتی درزمینه های مختلف ازجمله نظارت بر محیط زیست ، مدیریت بلایای طبیعی و انسانساخت ، برنامه ریزی شهری و کشاورزی عمل می کند امروزه با افزایش تقاضا برای استفاده از این تصاویر نیاز به بهبود قدرت تفکیک مکانی به وجود آمده است ؛ در این راستا در سالیان اخیر مقالات علمی با ارائه روشهای پیشنهادی متنوع ارائه شده است . در این مقاله به مروری سیستماتیک بر ادبیات نظری و بررسی پیشرفت های اخیر پیرامون موضوع افزایش وضوح تصویر ماهواره ای از طریق شبکه های عصبی کانولوشن ۱و تکنیک های افزایش وضوح۲ پرداخته شده است .این بررسی با تمرکز بر مقالات مجلات IEEE، Springs و MDPI از سال ۲۰۱۵ تا۲۰۲۴ ، با هدف ارائه تحلیل در روششناسی ، چالش ها و روندهای نوظهور این حوزه می باشد.

Keywords:

تصویر ماهواره ای , شبکه های عصبی کانولوشن , تکنیک های سوپر رزولوشن , یادگیری عمیق

Authors

سمیه طحان پور

دانشگاه خواجه نصرالدین طوسی

الهام نهاوندی

دانشگاه علم و صنعت ابران