ارائه مدل جامع ارزیابی و کاهش ریسک شبکه راه های شهری در برابر زلزله؛ مطالعه موردی: شهر قم
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 102
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BESE-11-1_006
تاریخ نمایه سازی: 16 مرداد 1403
Abstract:
شبکه های راه یکی از مهم ترین زیرساخت های عمرانی برای انجام عملیات واکنش اضطراری پس از زلزله را تشکیل می دهند. با توجه به ضرورت انجام عملیات امداد و نجات در ۷۲ ساعت اول پس از زلزله که به آن زمان طلایی گفته می شود، عدم وجود شبکه راه کارآمد منجر به افزایش قابل توجه تلفات و خسارات می گردد. بنابراین نیاز اساسی به تهیه ابزارهای مدیریتی جهت کمک به کاهش ریسک شبکه راه در صورت وقوع زلزله و اعمال اقدامات مداخله مناسب قبل وقوع زلزله وجود دارد. در این راستا، در این مقاله ابتدا مدلی جامع برای ارزیابی ریسک شبکه راه های درون شهری با تاکید بر مولفه های فیزیکی و اجتماعی ارائه شده است. در این مدل چهار شاخص خطر، آسیب پذیری، ظرفیت پاسخ و مولفه های عملکردی به عنوان شاخص های اصلی ریسک در نظر گرفته شد. در گام بعدی مدل پیشنهادی در منطقه چهار شهر قم پیاده سازی شد و زون های با ریسک بالا شناسایی شدند. سپس اقدامات مداخله مناسب ارائه و اولویت بندی شدند. نتایج نشان می دهد اقداماتی نظیر پایدارسازی شیب ها در نواحی با پتانسیل بالای زمین لغزش، تعریض معابر در زون های با درصد بالای راه های باریک و مقاوم سازی سازه های مجاور راه به ترتیب منجر به کاهش متوسط ریسک تا حدود ۲/۱۲، ۴/۷ و ۸۵/۱۱ درصد می شود. علاوه بر این، با توجه به عدم وجود شبکه راه اضطراری در شهر قم، ایجاد این شبکه منجر به بهبود ظرفیت پاسخ و کاهش ریسک در منطقه مطالعاتی تا حدود ۶/۶ درصد می گردد.
Keywords:
Authors
وحیده شیروانی هرندی
دانشجوی دکتری مهندسی زلزله، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران
کامبد امینی حسینی
دانشیار، پژوهشکده مدیریت بحران و خطرپذیری، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران
بابک منصوری
دانشیار، پژوهشکده مدیریت بحران و خطرپذیری، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :