ریزازدیادی نسترن Rosa canina
Publish place: 3rd Iranian Agricultural Biotechnology Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 944
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIBIOTECH03_471
تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1392
Abstract:
نسترن Rosa canina L یکی از گونه های وحشی رز است که در بسیاری از نقاط دنیا به دلیل داشتن میوه هایی با خواص دارویی ارزشمند مورد توجه است. استفاده از نسترن به عنوان پایه ای مناسب برای پیوند بسیاری از ارقام زینتی نیز متداول است. با توجه به اهمیت روز افرون استفاده از گیاهان دارویی، تولید انبوه گیاهان سالم و یکنواخت، در کمترین بازه زمانی مطلوب به نظر می رسد که این امر با استفاده از ریز ازدیادی قابل تحقق است. هدف از این مطالعه نیز تولید و تکثیر انبوه نسترن با استفاده از ریزازدیادی می باشد. نتایج نشان داد برای استقرار این گیاه % 100 زنده مانی و بیشترین میانگین تعداد ساقه ( 2.33 )، بیشترین میانگین ارتفاع mm 4.25 و میانگین تعداد برگ 4.10 در محیط VS دارای آسکوربیک اسید + سیتریک اسید بدست آمد. برای پرآوری نتایج نشان داد که غلظت μMBAP8 با بیشترین میانگین تعداد ساقه 2.25 و بیشترین میانگین تعداد برگ 4.01 در هر شاخه جانبی و میانگین طول ساقه های جانبی mm 8.37 بهترین تیمار مرحله پرآوری است. واکشت ریز نمونه ها در محیط بدون هورمون % 73 ریشه زایی با بیشترین میانگین تعداد ریشه 3.8 و بیشترین میانگین طول ریشه mm 49.44 را برای گیاهچه هایی که حاصل واکشت از محیط بدون هورمون مرحله پرآوری بودند؛ به همراه داشت.
Keywords:
Authors
فرزانه تابش
دانشجو دکتری گروه باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد
مریم جعفرخانی کرمانی
هبات علمی، پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی ایران
مجتبی خیام نکویی
هبات علمی، پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی ایران
امیر موسوی
هبات علمی، پژوهشگاه ملی مهندسی ژنتیک و زیست فناوری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :