A projection neural-dynamic model for solving fuzzy convex nonlinear programming problems
Publish place: Iranian Journal of Fuzzy Systems، Vol: 21، Issue: 3
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 72
This Paper With 27 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-21-3_003
تاریخ نمایه سازی: 16 مرداد 1403
Abstract:
In the proposed manuscript, the solution of the fuzzy nonlinear optimization problems (FNLOPs) is gainedusing a projection recurrent neural network (RNN) scheme. Since there is a few research for resolving of FNLOPby RNN's, we establish a new scheme to solve the problem. By reducing theoriginal program to an interval problem and then weighting problem, the Karush--Kuhn--Tucker (KKT)conditions are presented. Moreover, we apply the KKT conditions into a RNN as a efficient tool to solve the problem. Besides, the convergence properties and thestability analysis of the system model are provided. In the final step, several simulation examples are verified to support the obtained results. Reported results are compared with some other previous neural networks.
Keywords:
Authors
Mohammadreza Jahangiri
Faculty of Mathematical Sciences, Shahrood University of Technology, P.O. Box ۳۶۱۹۹۹۵۱۶۱-۳۱۶, Tel-Fax No:+۹۸-۲۳-۳۲۳۰۰۲۳۵, Shahrood, Iran.
Alireza Nazemi
Shahrood University of Technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
