نگار شاهدعلی - دانشجوی کارشناسی، دانشکده مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
زهرا امیری - دانشجوی کارشناسی، دانشکده مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
فائزه برزگری - دانشجوی کارشناسی، دانشکده مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مهدی رضوی فر - استادیار ، دانشکده مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

پیشرفت های اخیر در علوم رایانه و داده، استفاده از هوش مصنوعی را به ابزاری مفید برای مقابله با چالش های مربوط به بهره برداری و تولید از مخازن نفت تبدیل کرده است . در همین راستا، استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنعت نفت و گاز بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است . با استفاده از هوش مصنوعی می توان شبیه سازی و مدلسازی عملیات بهره برداری را بهبود بخشید و با تبدیل بسیاری از دادههای جمع آوری شده به بینش قابل استفاده و ارزشمند، ریسک های عملیات را مدیریت کرد. هوش مصنوعی این امکان را فراهم می کند تا سناریو های مختلف تولید را ارزیابی کرده، طرحهای حفاری را با توجه به خواص زمین شناسی منطقه با دقت بیشتری انتخاب و خطرات هر چاه را ارزیابی کرد . در این پژوهش به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در بهرهبرداری از مخازن نفت و گاز پرداخته شده است . طبق نتایج این پژوهش بهبود سرعت و دقت مدلسازی ، کاهش خطا، تجزیه و تحلیل نتایج با دقت بیشتر، کاهش خطرات و هزینه ها و در نتیجه ، بهبود برداشت نفت و گاز از مخازن با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین امکانپذیر شده است . نتایج این پژوهش در هوشمندسازی تولید و بهرهبردای از مخازن نفتی کاربرد دارد.

هوش مصنوعی ، ازدیاد برداشت ، بهرهبرداری ، مخازن هیدروکربنی ، مدلسازی ، یادگیری ماشین