مرتضی حسینی فر - دانشجوی دکتری مهندسی شیمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، مدرسگروه مهندسی شیمی واحد خرم آباد و مسئول فنی آزمایشگاه های تخصصی شرکت مهندسین پرکاب
مریم دیناروند - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی-ترموسینتیک وکاتالیست دانشگاه صنعتی سهندتبریز

در این مقاله ، پیاده سازی سیستم های هوش مصنوعی برای مدیریت و کاهش مصرف انرژی در فرآیندهای تولیدی و صنعتی مورد بررسی قرار می گیرد. با افزایش هزینه های انرژی و نیاز به کاهش اثرات زیست محیطی ، بهبود بهره وری انرژی به یک اولویت حیاتی در صنایع تبدیل شده است . این مطالعه با هدف توسعه و ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی برای بهینه سازی مصرف انرژی در فرآیندهای تولیدی ، به معرفی روشها و الگوریتم های جدید پرداخته است . ابتدا مروری بر تحقیقات پیشین در زمینه مدیریت انرژی با استفاده از هوش مصنوعی انجام شده و سپس مدلهای مختلفی از جمله شبکه های عصبی مصنوعی ، الگوریتم های یادگیری ماشین و سیستم های خبره معرفی و مورد استفاده قرار گرفته اند. دادههای مربوط به مصرف انرژی از چندین فرآیند تولیدی جمع آوری و برای آموزش و ارزیابی مدلها استفاده شده اند. نتایج حاصل نشاندهنده بهبود قابل توجهی در بهره وری انرژی و کاهش هزینه ها است . این تحقیق نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی می تواند به طور موثری مصرف انرژی را در صنایع کاهش داده و به پایداری زیست محیطی کمک کند. در پایان، محدودیت های موجود در تحقیق و پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده ارائه شده است .

هوش مصنوعی ،کاهش مصرف انرژی ،شبکه های عصبی مصنوعی ،فرآیندهای تولیدی