حمیدرضا خادمی زاده - دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

اینترنت اشیاء یک سیستم و شبکه توزیع شده است که از اتصالات اشیاء هوشمند (اشیاء) تشکیل شده است که می توانند به طور مداوم رویدادهای محیطی سنجش خود را حس کرده و دادهها را از طریق اینترنت منتقل کنند. اینترنت اشیاء به عنوان انقلاب بعدی اینترنت در نظر گرفته می شود زیرا پیشرفت های گسترده ای در فعالیت های روزمره انسانها از جمله ارائه خدمات بهداشتی کارآمد و توسعه شهرهای هوشمند و سیستم های حمل و نقل هوشمند ایجاد کرده است . محیط اینترنت اشیاء و شهرهای هوشمند با حجم زیادی از حملات مواجه است و برای مقابله با این حملات مکانیزمهای امنیتی مناسب ضروری است . سیستم های تشخیص نفوذ نقش مهم و اساسی در تشخیص حملات به شبکه شهرهای هوشمند و اینترنت اشیاء دارند و برای دفاع سایبری یک گزینه کاربردی محسوب می شوند که در اکثر سازمانها و ارگانها استفاده می شوند. در این مقاله ، سیستم تشخیص نفوذ برای دفاع سایبری در اینترنت اشیاء و شهرهای هوشمند مرور می شوند و رویکردهای تشخیص حملات به خصوص با تکنیکهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مرور می شوند. نتایج نشان می دهد روشهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بر خلاف روشهای اکتشافی و روشهای مبتنی بر امضاء توانایی بیشتری در تشخیص حملات به خصوص حملات جدید و روز صفر دارند.

اینترنت اشیاء، شهرهای هوشمند، دفاع سایبری، سیستم های تشخیص نفوذ